参枣米饭是一种中医药膳，能补益脾胃、调养阴血，适合脾胃虚弱和阴虚血少者食用。

鹿角粥是一种中医药膳，具有补肾阳、益精血、强筋骨的功效，适合肾阳不足和精血亏虚者。主要成分为鹿角粉和粳米，每日食用两次。

文章推荐了《白鹿原》和《围城》的人物分析，探讨中医理论及DeepSeek模型评测，分享了作者的世界观和价值观。

字节跳动UXO团队推出USO框架，解决AI图像生成中风格与主题的冲突，实现内容与风格的解耦，能够自由组合生成高一致性和风格保真度的图像，突破传统限制。

二乌汤是一种中药膳，具有补虚、温阳和强筋骨的功效，适用于肾虚和阳气不足的症状，主要成分为枸杞叶和羊肾。

中医是中国传统医学，其理论如阴阳五行和气血源于古代哲学，缺乏现代科学验证。由于理论抽象且难以量化，无法通过实验验证，因此不符合科学标准。中医应限于文化和历史范畴，部分疗法可纳入经验医学，但需去除玄学解释。

文章探讨了中医中药的神奇之处，并揭示了一些假冒神医的骗局，例如将布洛芬和降糖药混入药物中。尽管并非所有中医中药都存在问题，但鉴别其真伪的成本较高。

文章探讨了音乐产业的变化，强调自营音乐的可控性和成本优势，类似于AI平台的运作模式。同时提到农业补贴政策对农民的积极影响，以及中医在改善体态方面的有效性。

2024年，我通过自驾游改变了对旅游的看法，迷上了羽毛球，体重回到大学时期。研究中医让我对古代文明产生兴趣，完成了第二个五年计划，开始了第三个计划。我意识到生活中要追求有意义的事情，尽量避免重复。尽管有些目标未达成，我会继续努力。

本研究提出了一种基于图人工智能的方法，量化传统中医的配伍机制。通过分析6080种中药方剂，该方法有效评估中药材的作用，为中医理论和药物发现提供了新工具。

本文探讨了聊天机器人在医疗服务中的应用，特别是在中医领域。研究开发了对话模型MedChatZH，以提高中医问答的准确性。强调了人工智能在医疗中的潜力，包括辅助医生诊断和提供健康建议。未来研究将集中于提升聊天机器人的上下文理解和准确性，以增强患者的参与度和信任。

本文介绍了针对医学和中医领域的大型语言模型评估工具和基准，如CMB、MedBench和TCM-Bench，旨在提升模型在中国医学中的应用效果。研究综合评估模型性能，揭示其能力与局限性，并提出新的训练方法和数据集，以优化医学领域的语言模型表现。

本文提出了一种针对中医领域的自适应方法，通过预训练和微调大型语言模型（如TCM-GPT-7B），显著提高了中医任务的准确性。研究引入多个中医数据集，评估不同模型的性能，强调了人工智能在中医诊疗中的潜力与挑战。

通过引入新的医学问答数据集 TCMD，本文评估了不同领域通用语言模型和医学领域特定语言模型在中医领域的能力，并分析了它们在中医问答任务中的鲁棒性及其存在的不足。希望该数据集进一步促进中医领域通用语言模型的发展。

本文介绍了针对大型语言模型的评估工具和基准测试，特别关注中文和中医领域。研究提出了CMB、MedBench和Qibo等工具，旨在评估模型在医学和传统汉语中的表现，揭示其能力与局限性，促进中医智能助手的发展，并强调本土化模型的必要性。

本文介绍了针对医疗领域的多种大型语言模型（LLM）研究，包括中医问答模型MedChatZH和ChiMed-GPT。这些模型在医学对话和信息提取任务中表现优于传统模型，并通过领域自适应方法提高了准确性。同时，评估了ChatGPT在医学问题回答中的可靠性，发现其推理能力良好，但准确性仍需改进。

作者考虑卖房但行情不好，最终决定暂时观望。作者持谨慎态度看中医治疗口腔溃疡和火气问题。作者开始学习人像摄影取得进展。

本文介绍了一种利用医学背景知识和 Few-shot Learning 的方法，提高 ChatGPT 的推理和寻答能力的知识增强模型。该模型在 CNMLE-2022 上取得了高分 70，超越了人类平均分数，具有成为多功能医疗助手的潜力。