该文介绍了一种将大型语言模型整合到医疗保健中的多阶段训练方法，通过专业域持续预训练、监督微调和直接偏好优化，以及一个包含医疗问答、纯文本、知识图谱和对话的 3Gb 中医数据集，医学 LLM（Qilin-Med）在性能上有了显著提升。