中南大学研究人员提出了一种自适应图卷积网络方法，用于药物重定位。该方法在实验证明性能优于其他基准方法，可以节省研发成本和时间，加快药物研发进程。药物重定位算法是一项潜在的强大技术。

德国药剂师Sertürner在1806年从罂粟中分离出单体吗啡，标志着现代天然药物化学研究的起步。中南大学湘雅医院药学部刘韶教授团队创新性地建立了一种整合分子网络框架，加快了天然药物药效成分的挖掘。研究结果表明，该框架在天然产物研究中具有较高的性能和优势。人工智能在天然产物研究中的应用也在加速发展。

2023年5月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院楼房出现沉降和裂缝，全国超过50个城市受到地面沉降影响。中南大学研究团队使用机器学习方法进行地面沉降建模，发现地下水位和建筑密度是主要因素。降低地下水位和建筑密度可以有效控制地面沉降风险。人工智能预测只是指导方向，解决地下水危机和建筑密度是根本之策。