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本研究提出了一种两阶段的差分隐私图像合成框架，通过引入“中心图像”有效学习简单特征，使合成图像的保真性和实用性分别提高了33.1%和2.1%。

From Simple to Complex: A Shortcut for Building Differentially Private Image Synthesis
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