本研究提出了一种联合实体关系提取模型，针对中文医学文本中的复杂语义问题，开发了CH-DDI数据集和SEA模块。实验结果表明，该模型在实体识别和关系提取方面表现优异，F1得分分别为96.73%和78.43%。
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