该研究解决了中文奖励模型研究中数据集和基准不足的问题，提出了CheemsBench和CheemsPreference工具，强调人工监督在捕捉人类偏好中的重要性，并指出AI生成的数据无法充分反映人类偏好。

Cheems：构建和评估中文奖励模型的实用指南
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