本文探讨了社交媒体上中文攻击性语言的检测，分析了跨语言转移学习对汉语检测的影响。研究发现，文化特定偏见对语言模型的可传递性有负面影响，而多元文化数据训练的模型对汉语特征敏感。此外，提出了基于上下文的词嵌入模型和预训练模型的应用，强调提高检测准确性和鲁棒性的必要性。