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本文分析了开源机器学习生态系统的变化，重点关注基础模型的技术栈。AI技术栈分为基础设施层、模型开发层、应用开发层和应用层。2023年，应用层和应用开发层增长迅速，而基础设施层变化较小。中国的开源生态系统逐渐壮大，出现了许多针对中文用户的AI代码库，尽管一些项目经历了快速崛起和衰退，社区仍在不断开发创新工具。