该文汇总了多项语法纠错研究，包括：统一解码干预框架，利用外部评论家评估生成令牌；S2A模型联合输入源和目标句子并生成动作序列；汉语纠错模型结合拼写与语法纠正及词性特征；TtT框架用BERT和CRF处理中文纠错；GAN式序列标注模型解决训练推理不匹配；流利性提升机制在CoNLL-2014和JFLEG达人类水平；拼音检查模型支持并行解码；非自回归方法用置换网络提升效果；弱监督双语数据训练Transformer；OneTarget策略提高中文纠错训练效率。