这篇博客推荐书籍《大规模语言模型:从理论到实践》,认为其为中文领域较为系统的预训练模型学习资料,内容更新及时,适合跳读,帮助读者发现知识盲点。
阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成挑战,但通过中文文本标注优化,Whisper可以斗过FunAsr。使用transformers库可以提高中文识别准确度和效率。BELLE-2/Belle-whisper-large-v2-zh模型微调提升中文语音识别能力。通过标点模型对转写文本加标点是另一解决方案。Whisper开源模型通过transformers微调提高中文NLP性能。
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