本文探讨了中期训练强化学习（RL）的重要性，提出了一种名为“作为行动抽象的推理”（RA3）的算法。RA3通过优化行动子空间，提升了模型在代码生成任务中的表现，平均提高了8分和4分，并在多个基准测试中实现了更快的收敛和更高的性能。