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任少卿在中国科学技术大学招收硕士和博士生,面试定于下周一。招生方向包括AGI、世界模型和具身智能等。任少卿是计算机视觉和自动驾驶领域的专家,曾获未来科学大奖。

任少卿在中科大招生了!硕博都可,推免学生下周一紧急面试

量子位
量子位 · 2025-09-20T09:07:09Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,帮助用户轻松获取所需数据。

打破瓶颈,让RAG学会思考:中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner

机器之心
机器之心 · 2025-08-27T06:48:52Z

中科大尹骏与姚鸿泽经过16年研究,成功证明了Anderson模型,揭示了半导体中电子运动规律,解决了长期未解的数学难题,为凝聚态物理学做出了重要贡献。

诺贝尔物理学成果48年后终获数学证明!中科大少年班尹骏又出现了

量子位
量子位 · 2025-08-24T04:48:02Z

湖南大学与中国科学院大学、字节跳动团队联合提出的APM模型,专为多链蛋白质复合物设计,突破了传统单链建模的局限,能够直接生成全原子结构,并支持折叠与逆折叠任务,展现出优异性能。

支持蛋白质生成/折叠/逆折叠,湖大/中科大/字节提出APM模型,实现全原子设计与功能优化

HyperAI超神经
HyperAI超神经 · 2025-07-24T04:02:10Z

四位华人AI研究员从OpenAI跳槽至Meta,涉及清华、北大、浙大和中科大的校友。这一现象引发了对OpenAI人才流失原因的关注,Meta已挖走至少八位顶尖研究员,OpenAI因此提高薪酬以留住人才。

OpenAI华人AI大牛集体跳槽Meta!清华北大浙大中科大校友各一位,多模态后训练、感知团队负责人全走了

量子位
量子位 · 2025-06-29T01:55:10Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取,简化数据爬取流程。

打破推荐系统「信息孤岛」!中科大与华为提出首个生成式多阶段统一框架,性能全面超越 SOTA

机器之心
机器之心 · 2025-06-20T10:46:51Z
中科大团队破解600年前消失的恒星之谜:明朝钦天监记录客星存在10天后消失

中科大团队研究明成祖时期的客星现象,确认其为新星而非彗星。1408年,钦天监记录一颗明亮的黄色恒星静止10天后消失,研究表明这是中等质量恒星的爆炸。

中科大团队破解600年前消失的恒星之谜:明朝钦天监记录客星存在10天后消失

蓝点网
蓝点网 · 2025-06-04T02:46:37Z
中科大团队破解600年前消失的恒星之谜:明朝钦天监记录客星存在10天后消失

中科大团队研究表明,明朝记录的客星实际上是一颗中等质量恒星的新星爆发,而非彗星。该恒星在1408年闪耀10天后消失,研究基于古代文献和考古资料,揭示了其真实身份。

中科大团队破解600年前消失的恒星之谜:明朝钦天监记录客星存在10天后消失

蓝点网
蓝点网 · 2025-06-04T02:46:37Z
中科大、中兴提出新后训练范式:小尺寸多模态模型,成功复现R1推理

本文提出了一种课程式强化学习后训练范式(Curr-ReFT),旨在提升小规模视觉-语言模型(VLMs)的推理能力和域外泛化性能。通过结合课程学习与自我改进策略,Curr-ReFT 有效解决了小模型在复杂任务中的性能瓶颈,实验结果表明其在多个基准测试中表现优异。

中科大、中兴提出新后训练范式:小尺寸多模态模型,成功复现R1推理

机器之心
机器之心 · 2025-04-14T05:37:39Z

中科大与华为合作发布的生成式推荐大模型成功在昇腾NPU上部署,基于扩展定律提升推荐系统性能,适用于复杂场景和排序任务,展现良好扩展性。未来研究将集中于数据工程和训练效率等方向。

中科大华为发布生成式推荐大模型,昇腾NPU可部署,背后认知一同公开

量子位
量子位 · 2025-04-06T02:48:10Z

中科大与华为诺亚方舟联合提出了一种推荐大模型性能预测定律,首次定量分析了模型性能与数据规模和质量之间的关系。研究引入近似熵作为数据质量指标,克服了传统扩展定律的局限性,有效预测推荐模型的扩展潜力和最优参数配置。

推荐场景Scaling Law来了!中科大&华为诺亚方舟联合推出

量子位
量子位 · 2025-03-31T07:24:26Z
2025英伟达奖学金出炉,7位华人博士生入选,上交、中科大、浙大校友在列

英伟达公布2025-2026年度奖学金获奖者名单,70%为华人学生。奖学金支持与英伟达技术相关的研究,涵盖机器学习和机器人等领域。今年有10位博士生获奖,每人获得6万美元,研究方向包括自主系统和计算机图形学。

2025英伟达奖学金出炉,7位华人博士生入选,上交、中科大、浙大校友在列

机器之心
机器之心 · 2024-12-20T06:48:47Z
NeurIPS 2024|拆解高复杂运筹问题的砖石,打破数据稀缺的瓶颈,中科大提出高质量运筹数据生成方法

中科大王杰教授团队提出了一种矩阵分块分解技术,旨在生成高质量的混合整数线性规划(MILP)优化问题样例,以解决数据稀缺问题并提升求解器性能。该研究已被NeurIPS 2024接收。

NeurIPS 2024|拆解高复杂运筹问题的砖石,打破数据稀缺的瓶颈,中科大提出高质量运筹数据生成方法

机器之心
机器之心 · 2024-12-08T06:48:39Z

研究提出了一种基于Sinkhorn距离的知识蒸馏方法SinKD,克服了传统方法的局限性,能够有效将复杂教师模型的知识转移至简单学生模型,提升其性能。实验结果表明,SinKD在多种自然语言处理任务中优于现有方法,具有广泛的应用潜力。

模型知识蒸馏新SOTA!告别传统散度蒸馏|腾讯优图&中科大出品

量子位
量子位 · 2024-12-03T07:02:13Z

中国科学家成功将薛定谔的猫状态维持了23分钟,打破量子叠加状态存续时间纪录。这项由中科大团队主导的研究对量子物理具有重要意义,可能推动量子计算和磁场测量技术的发展。

打破纪录!中国科学家让薛定谔的猫活了23分钟

量子位
量子位 · 2024-11-17T12:55:08Z
率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

中科大王杰教授团队提出了一种鲁棒变分贝叶斯推断方法TRACER,旨在解决离线强化学习中的数据损坏问题,显著提升智能体的鲁棒性。相关论文发表于NeurIPS 2024。

率先解决多类数据同时受损,中科大MIRA团队TRACER入选NeurIPS 2024:强鲁棒性的离线变分贝叶斯强化学习

机器之心
机器之心 · 2024-11-16T05:52:51Z

中科大MIRA实验室提出的SAC-KG框架,基于ChatGPT实现自动化知识图谱构建,准确率达到89.32%,领域特异性为81.25%,相比最先进方法提升20%。该框架通过生成器、验证器和剪枝器,解决了知识图谱构建中的噪声和知识幻觉问题,支持一键生成高质量领域知识图谱。

用LLM一键生成百万级领域知识图谱!中科大新框架入选ACL 2024

量子位
量子位 · 2024-11-11T07:13:07Z
高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

AIxiv专栏报道了一种新指标模态融合率(MIR),用于评估多模态大模型(MLLM)预训练的模态对齐质量,克服了传统方法的不稳定性。研究表明,MIR与下游测试性能正相关,适合用于超参数调整和训练策略选择。

高效评估多模态预训练对齐质量,中科大提出模态融合率MIR

机器之心
机器之心 · 2024-11-04T05:20:34Z
准确、高效、物理有效,中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock

DeltaDock是一种新型的两阶段分子对接框架,结合了口袋预测和位点特异性对接,显著提高了对接成功率。研究表明,DeltaDock在盲对接中的成功率提高了31%,物理有效性提升约300%。该框架通过创新的口袋-配体对齐和双层迭代细化模型,克服了传统方法的局限性,展现出优异的准确性和效率。

准确、高效、物理有效,中科大、北大提出「两段式」分子对接统一框架DeltaDock

机器之心
机器之心 · 2024-10-30T06:15:00Z
超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务

中科大研究团队提出的D-FINE方法重新定义了实时目标检测中的边界框回归任务。该方法通过细粒度分布优化和全局最优定位自蒸馏,显著提高了检测精度和效率,在COCO数据集上表现优异,超越现有竞争对手,为目标检测提供了新思路,具备良好的鲁棒性和可扩展性。

超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务

机器之心
机器之心 · 2024-10-29T05:15:28Z
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