本文首次将迭代伪标签训练法应用于中英混合语音识别（CS-ASR），利用未标注数据提升性能。方法分三阶段：生成伪标签、两阶段双语模型训练及迭代优化。在SEAME数据集上，devman和devsge子集词错误率分别降低6.35%和8.29%，显著提升复杂混合场景识别精度。