本研究探讨思维链令牌（CoT）在大型语言模型中的作用，尤其是在复杂推理任务中的表现。研究表明，仅保留中间结果的令牌可以实现类似的性能，表明CoT令牌类似于计算机程序中的变量，为理解大型语言模型的内部机制提供了新的视角。

GPT-4o的图像生成过程被揭示为前端动画，服务器仅发送五个中间结果。OpenAI未公布技术细节，导致误解。尽管GPT-4o能够生成迷宫和无缝材质，但在版权问题上表现不一致，仍需改进。