本文介绍了CMIngre数据集的构建，旨在提升对中餐食材的理解。该数据集包含8,001张图像，涵盖429种食材和95,290个边界框，支持食材检测和检索任务。研究表明，现有目标检测算法在细粒度食材理解上仍有提升空间，CMIngre为相关领域的发展提供了新的基准和挑战。