该文综述基于MIMIC-III等数据库的临床事件序列预测研究，涵盖死亡率、住院时长、表型及脓毒症预测等任务。深度学习模型在处理原始临床时间序列时多优于传统方法，Transformer、LSTM及混合专家模型等被广泛应用，但整体进展有限，标注数据不足仍是主要挑战。