该文综述多项研究：利用UMLS知识图谱与大语言模型，通过对比学习、自蒸馏和权重平均提出BioLORD-2023，在MedSTS等任务上显著提升，并发布支持50多种语言的多语言模型；另介绍自我验证临床信息提取、多学科协作框架、医学图像分割、S³A零样本分类、MedEval基准及REAVL等视觉语言预训练方法。