本研究探讨了多模态大型语言模型在眼科应用中，尤其是OCT图像分析中的临床复杂性。通过构建高质量数据集，评估了七种MMLMs的诊断准确性，发现不同疾病表现的差异，强调了临床基准的重要性。

针对多模态大型语言模型评估的新型眼科基准：使用视网膜照片和光学相干断层扫描图像
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