本研究探讨了通过微调的临床大型语言模型(cLLMs)提取患者医疗历史信息，以改善临床笔记的结构化。研究表明，某些cLLMs在提取特定医疗信息方面表现优异，显著缩短了提取时间。

Extracting Patient History from Clinical Text: A Comparative Study of Clinical Large Language Models
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