大型语言模型（LLMs）在医疗保健领域的应用不断增加，包括知识检索、临床工作流自动化和诊断辅助等。本文探讨了LLMs的发展历程、应用潜力及面临的挑战，强调了在临床实践中整合这些模型的必要性和伦理监管的重要性。

本文提出了一种新的方法，通过引入基于梯度的优化算法，利用 Cone-beam CT 的几何结构的广义导数，加快了运动估计的速度，提高了准确性，并在临床工作流中集成了 CBCT，解决了时效性场景中的关键挑战。