本研究提出了EHRXDiff框架，通过整合先前的胸部X光图像和随后的医疗事件来预测未来图像，具有临床应用潜力。

本研究提出了辅助输入训练（AIT）方法，通过融入导管特征，提高了动态冠状动脉路标技术的图像配准精度。研究结果显示，该方法在知识集成和迁移学习方面优于现有基准，具有临床应用潜力。

本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型的方法，解决了高帧率超声成像中高噪声的问题。该方法在模拟数据、幻影和活体图像中均表现出优越的去噪效果，具有临床应用潜力。