本研究提出MedQA-CS框架，通过借鉴医学教育中的客观结构化临床考试，结合公开数据和专家注释，提升大型语言模型在医疗领域的临床技能评估能力。结果表明，MedQA-CS比传统选择题更具挑战性，有助于建立更全面的评估标准。