生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

SAM-UNet：提升SAM在通用医学图像上的零样本分割能力
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Segment Anything Model (SAM)推动了生物医学影像分析领域的进展。研究发现，SAM在解决临床挑战方面仍有改进空间，特别是对于颈动脉、肾上腺、视神经和下颌骨的分割。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

SAM2-PATH：一种更好的数字病理学语义分割模型
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生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

ProtoSAM - 一次性医学图像分割与基础模型
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生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

多器官图像分割基础模型公平性的实证研究
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生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。SAM在医学图像处理领域得到了广泛应用，但仍存在不足。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

基于基础模型构建最佳的医学图像分割算法：使用 Segment Anything Model 的综合实证研究
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Segment Anything Model (SAM)推动了生物医学影像分析领域的进展，但仍存在改进空间。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

为综合分析葡萄藤簇构架与浆果特性而切分一切
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生物医学影像分析领域的进展主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

BLO-SAM: 基于双层优化的防过拟合 SAM 微调
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生物医学影像分析领域近期主要受到Segment Anything Model (SAM)的推动。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

TriSAM：用于 VEM 图像零样本皮层血管分割的三平面 SAM
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综述研究了生物医学影像分析领域的Segment Anything Model (SAM)的进展和应用。SAM在医学图像处理中广泛应用，但仍存在改进空间。研究关注了SAM在解决临床挑战方面的创新技术和在33个开放数据集中的应用。

UV-SAM：适应城中村识别的分割模型
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