本研究提出了一种旋转等变球面卷积神经网络，用于新生儿扩散MRI中纤维方向分布的准确估计。该方法在仅使用30%梯度方向的情况下，显著提高了估计的准确性和临床效率，解决了低信噪比和运动伪影的问题。

本研究提出了LLM-RG4框架，解决了放射学报告生成模型在处理多样输入时的灵活性问题。新数据集MIMIC-RG4提高了模型生成报告的准确性，实验结果显示其在临床效率和自然语言生成方面表现优异。