本文介绍了十种特征归因方法，包括七种依赖类别的方法和三种分布感知的方法。提出了SHAP-KL和FastSHAP-KL两种新方法，并在多个临床数据集上评估了其在特征选择和模型解释中的有效性。

本论文介绍了一种结合临床数据集和多模态学习方法的NAFLD诊断系统。通过分析数据集，选择了对NAFLD预测最有贡献的临床元数据。提出的DeepFLD模型使用多模态输入来预测NAFLD，性能优于仅使用元数据的方法。DeepFLD还可以仅使用面部图像实现竞争性的结果，为非侵入性NAFLD诊断铺平了道路。