本研究探讨了在患者群体和临床实践差异显著的情况下，临床机器学习的知识转移挑战。通过对比预测编码（CPC）进行表示学习，发现合适的微调策略能有效促进知识共享，尤其在数据有限时。研究结果表明，时间进展模式比临床决策更易转移，为跨机构部署提供了可行路径。