研究者使用贝叶斯推理和定制的MCMC拟合，适应Mallows模型来描述症状序列的特征和建模挑战。评估结果显示该模型在揭示平均顺序和估计排序方差方面的效力，有助于增强临床对症状发生的理解。然而，该工作面临模型可扩展性和数据集规模的限制。