本研究使用深度学习框架Pix2Pix GAN合成3D MRI体积，结果显示合成的MRI图像与预期结果相似，展示了深度学习在超声到MRI转换中的潜力。需要进一步改进和探索以提高临床相关性。

本文综述了基于视觉转换器的人工智能方法在肺癌成像应用方面的最新发展，提供了关键洞察和推动该领域发展的数据集。视觉转换器模型在肺癌应用中越来越受欢迎，但计算复杂性和临床相关性是未来研究的重要因素。该综述为研究人员提供了宝贵的见解，以推进肺癌诊断和预后的最新技术。