研究表明，小型专业临床语言模型在解析电子健康记录方面优于大型语言模型（LLMs）。尽管LLMs在多种任务中表现出色，但在生物医学领域的能力尚未充分评估。研究发现，LLMs在小型生物医学数据集上表现良好，并在某些任务中超过了现有模型。文章强调了LLMs在医疗应用中的潜力和面临的挑战，呼吁进一步研究以优化其在临床实践中的应用。