该文综述多项深度学习降水预测研究：GAN优化FourCastNet提升极端降雨预测；PAUNet基于卫星数据提高降水预报精度；U-Net与LSTM融合实现全球每30分钟、未来4小时预测，分类网络优于回归网络；GD-CAF将降水临近预报建模为时空图序列预测；AA-TransUNet结合注意力机制表现优异；MetNet每2分钟预测未来8小时降水，性能优于数值预报。