本研究提出了SnakModel，这是一个基于Llama2-7B的丹麦大型语言模型，旨在填补丹麦语小型语言社区缺乏大型模型的空白。研究分析了建模和训练决策对模型性能的影响，展示了最佳实践，并实现了优于多个同类模型的性能，为丹麦自然语言处理领域的进一步研究奠定了基础。

本研究提出了一个新的基准，评估生成性大型语言模型在丹麦语中的能力，称为“丹麦语言文化能力”。实验结果表明，该基准能够有效区分模型性能，并揭示模型在丹麦语适应中的一致性因素。