本研究提出了一种无需调优的方法，解决物体插入和主体驱动生成中的高数据收集成本问题。通过利用无标签数据的共现现象，构建强大的配对数据集，训练高效的文本到图像扩散架构，提升物体身份保持和图像合成效果。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
