李飞飞团队发布了ESI-Bench，这是一个用于评测具身空间智能的新基准。该基准要求AI主动探索以获取信息，研究显示当前AI在空间智能方面，尤其是主动探索和推理能力上仍存在不足。ESI-Bench包含3081个任务实例，覆盖人类核心空间认知能力，旨在提升AI的空间推理能力。

NotebookLM结合深度研究，提供高效学习方法。选择AI或数据科学主题，使用Perplexity生成结构化报告，上传至NotebookLM，利用音频概述和思维导图等工具，促进理解与互动，实现主动探索。

文章探讨了“随心阅读”的概念，强调在信息泛滥的时代，读者应主动探索，寻找“偶然的智慧”，而非依赖他人推荐。作者鼓励读者忽略既定书单，尝试新领域和冷门书籍，以实现真正的阅读自由。