该论文提出了一种基于深度学习的主动重建模型，通过引导视图规划提高三维模型重建精度。研究表明，利用先验知识和监督学习的方法，可以从少量视角有效重建对象，并在多视角成像中表现优异。实验结果显示，该模型在合成和自然图像数据集上优于现有技术。