绿盟科技推出安全数字人平台,旨在提升安全运营效率,利用AI技术实现从被动响应到主动防御的转变。线上发布会定于5月14日举行,展示平台功能及实战演示。
4月24日,第30届中国医院信息网络大会在珠海举行,主题为“传承、创新、发展”。绿盟科技副总裁曹嘉分享了AI在安全运营中的应用,强调AI重塑网络攻防格局,推动主动防御体系建设。绿盟科技推出基于AI的多智能体安全运营框架,提升医疗行业的安全运营效率,缩短应急响应时间。未来,绿盟科技将继续深化AI与安全的融合。
文章讨论了如何通过AI防火墙保护AI应用程序免受新型攻击。AI防火墙作为反向代理,能够防止提示注入、数据泄露和费用激增等问题。介绍了三种实现策略:确定性层、小型分类器模型和LLM作为评判者,每种方法都有优缺点,强调了安全性与用户体验的平衡。最后,提出了主动防御策略以应对恶意请求。
Cloudflare推出了Web和API漏洞扫描器的测试版,专注于检测API中的BOLA漏洞。传统防御无法有效应对API逻辑缺陷,因此需要主动检测。该扫描器将帮助识别复杂的API漏洞,未来将扩展到更多安全扫描类型。
网络安全行业面临“数据重力”问题,安全团队难以从海量数据中提取可操作见解。Cloudflare的威胁情报平台(TIP)通过分布式架构、实时可视化和自动化响应,提升安全防御能力,整合全球数据,帮助安全团队实现主动防御,确保快速响应和决策。
将漏洞视为行为指标而非任务清单,有助于更有效地识别威胁并优化安全防护。通过情境化漏洞数据,团队能够预测攻击者行为,实现主动防御。漏洞导向型狩猎结合内部数据与外部情报,提升检测能力,填补可见性盲区,支持持续改进与合规审计。
HFish蜜罐是一种主动防御技术,通过虚假主机诱导攻击者,记录并分析攻击行为。其优势包括低误报率、深度交互和灵活部署,能够生成高质量的威胁情报,提升安全防护能力。安装时需配置防火墙并使用一键部署脚本。
本文综述了提升蜜罐性能的网络欺骗技术,分析了蜜罐的分类、有效性评估方法及单蜜罐的欺骗技术,旨在为相关从业者提供理论与实践参考,推动蜜罐技术向主动防御升级。
陶氏公司成立超过125年,专注于安全与创新。在首席信息安全官费尔凯特的领导下,安全团队积极应用AI技术提升网络安全效率。与微软合作,利用Microsoft Security Copilot工具自动化安全任务,缩短响应时间,专注于主动防御。未来,陶氏将继续探索AI在安全领域的应用。
Elastic 针对 npm 供应链漏洞和 Shai-Hulud 蠕虫采取了主动防御措施。尽管其产品不直接使用 npm,但在构建过程中会从 npmjs.com 获取包。Elastic 进行了代码审计,禁用了 npm 更新和自动更新,实施了端点扫描,并向开发者发出警告。安全团队持续监控,确保快速响应新威胁,并承诺透明沟通。
网络安全专家Aaron强调主动防御策略,指出医疗行业存在安全漏洞。他建议定期进行内部钓鱼测试以提高员工警觉性,并认为安全文化应深入组织各层级。他还提到技术与人结合的重要性,自动化工具只能辅助人类判断。最后,他分享了成为顶尖渗透测试员的建议,强调合法合规的重要性。
窃取程序已发展为实时劫持用户会话,企业面临严重威胁。Flare报告分析超过2000万条窃取日志,显示社交媒体和云应用的高暴露率。账户劫持年均增长28%,造成巨额经济损失。企业需采取主动防御策略,实施身份智能和会话重认证以降低风险。
阿里云在AI势能大会上推出全生命周期MCP服务,以提升AI安全攻防能力。AI安全攻防主要关注机器学习模型和数据,面临多种攻击。确保大模型安全需关注数据收集、模型训练和使用阶段,并采取主动防御措施。AI技术可提升安全测试的效率与准确性。未来,AI安全风险将增加,厂商需承担安全责任,推动行业健康发展。
《FreeBuf电台》是网络安全专业人士获取最新资讯和威胁情报的平台,讨论强密码要求、主动防御措施和公有云数据安全风险等话题。
云基础设施对全球组织至关重要,但也带来了新的网络威胁。云渗透测试通过模拟攻击评估云环境的安全性,识别风险和漏洞,并提供修复建议,帮助企业降低数据泄露风险并确保合规性。理解共享责任模型至关重要,企业应与专业安全服务合作以保障云安全。
本研究提出了一种新颖的主动防御方法——抗修复,旨在应对恶意图像操控。该方法结合多级深度特征提取、跨尺度数据增强和分布偏差优化策略,有效保护图像免受未知条件下的攻击。实验结果表明,抗修复在不同条件下具有显著的防御效果和鲁棒性。
大多数开发者在部署后修复漏洞,而一些则在发布前学习如何利用这些漏洞。进攻性安全培训帮助开发者理解攻击者思维,转向主动防御。使用Burp Suite和OWASP ZAP等工具,开发者能识别和修复安全缺陷。通过模拟攻击场景,团队能更有效应对威胁,提升代码安全性。
现代网络威胁要求企业主动防御,关键网络安全指标的跟踪至关重要。研究表明,许多CEO对风险数据缺乏信心。有效的指标能够评估防御、检测和响应能力,帮助企业做出明智决策,提升网络安全策略。持续监测和改进这些指标,有助于应对不断演变的威胁,保护企业资产和声誉。
代理人工智能在网络安全中展现出显著潜力,能够自动监测和修复安全漏洞,响应攻击的速度和准确性优于传统方法。尽管存在责任和信任等挑战,其在自动化修复和应用安全方面的优势仍然明显。未来,代理AI将推动网络安全的变革,实现主动防御。
代理AI的出现为网络安全带来了主动和适应性的新解决方案。它能够自主监控网络、检测异常并快速响应安全威胁,尤其在应用安全方面,通过自动修复漏洞提升了安全性和效率。尽管存在挑战,代理AI的潜力将使安全策略从被动转为主动。
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