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本研究提出一种新方法,结合深度神经网络,解决地球科学中未观察因素导致的空间异质性问题。该方法在预测植被总初级生产力方面表现优异,揭示了主导因素的区域分布差异。

基于可解释隐式建模的局部空间效应方法:全球总初级生产力的案例研究

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-10T00:00:00Z
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