本文评估了识别值得检查的权利要求的挑战，并提出了AraCWA模型以提高跨主题检测的性能。研究强调了确定主张核查价值的重要性，并介绍了一个大规模Twitter数据集CheckIt。实验结果表明，调整模型在跨域设置中优于零样本方法。