本论文提出了一种基于图分割的物体分割方法，通过3D滤波技术计算像素图的主聚类来实现。该方法速度更快且实现更简便，同时在像素级别上保持空间和时间的物体一致性。在未监督和半监督的DAVIS-2016数据集上，该方法得到了比同类算法更好的结果，并在SegTrackv2数据集上取得了最佳结果。