本文提出了一种公平分配模型，旨在合理划分不可分割商品，解决个体主观评估的问题。研究表明，最优分配并不总是存在，但在主观评估和市场价值的较弱条件下可以得到保证。这项研究对公平分配的理论与实践具有重要意义。

本文介绍了LIVE In the Wild图像质量挑战数据库，旨在克服现有数据库在真实环境中的局限性。通过众包系统进行主观评估，提出多种算法和模型以优化数据标注和评估过程，强调用户主观性对图像评估的影响，并探讨移动应用中机器学习模型的公平性和准确性。

本文综述了传统和新兴信号的质量评估方法，包括HDR和3D图像。提供了主观和客观评估的分类和综述，并评估了9种常用的质量评估指标在四个主观质量数据集上的表现和计算时间。同时，简要介绍了3D图像质量评估，并综述了相关问题。