研究表明，大型语言模型（LLMs）在模拟人类行为时存在偏见和局限性，尤其在回答主观问题时受文化、年龄和性别偏见影响。个性化提示对模型表现的改善有限，且存在社会期望偏差。因此，在使用LLMs进行决策模拟前，需分析问题引导的稳健性，以避免延续偏见。