本文提出了一个无监督框架，用于共同建模微博交谈中的主题内容和话语行为。通过神经模型发现会话涉及的主题和参与者表达意见的词群。实验证明，该模型能产生连贯的主题和有意义的话语行为。研究还发现，该框架可以增强微博信息分类的性能。