本文介绍了一种基于层级注意力双向LSTM网络的主题分割器，通过添加辅助任务和自注意力来建模上下文，超过了SOTA方法，在领域转移和多语言场景中表现出鲁棒性和有效性。

ContextSeg：通过注意力查询上下文的草图语义分割
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