本文介绍了如何利用现代人工智能技术分析客户服务中心的通话记录。通过Whisper进行音频转录,使用Hugging Face的Transformer模型进行情感分析,并利用BERTopic提取主题,所有处理均在本地进行以确保数据隐私。最终构建了一个交互式仪表板,帮助企业识别客户反馈和痛点。
我们提出了PromptTopic,一种利用大型语言模型的先进语言理解能力从句子级别提取主题并将其汇总和压缩为预定数量的主题。与基线模型相比,PromptTopic在发现有意义的主题方面表现出色,并在多个数据集中发现相关主题的能力。
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