本文研究了文本嵌入模型中的名称偏见，探讨名称对主题相似性评估的影响。提出了一种文本匿名化方法，有效去除名称同时保留核心主题，显著提升自然语言处理任务的性能。

Mitigating Name Bias: Reducing Name Bias in Text Embeddings through Anonymization
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