本研究提出了一种机器学习模型，用于在朝觐和乌姆拉期间进行人群管理，能够实时将人群密度分类为三种水平，并提醒组织者。该模型的准确率达到87%，显著提升了安全管理能力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
