本研究通过开发新的乘客认知模型和乘客EEG解码策略,利用卷积递归神经网络提高了自动驾驶车辆中乘客的安全感知能力。研究发现,利用预事件EEG数据可以提升危险识别的准确性,为自动驾驶安全提供了新的网络驱动框架。
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