本文介绍了一种基于深度强化学习的方法AlphaTensor-Quantum，用于优化量子电路中T门计数。该方法通过引入量子计算领域的专业知识和利用gadgets，显著降低了优化电路的T门计数，并在算术基准测试中超越了现有的优化方法。同时，还发现了一种高效乘法算法，并成功优化了Shor算法中的相关计算和量子化学模拟。