谷歌AI笔记应用Gemini Notebook新增“专家智能”功能,可导入Google Play Books购买的书籍,用户能提问、生成食谱、信息图及AI播客等。首批支持超10万本书,来自多家出版社,并含15位作者定制的特色笔记本。分享时未购书者无法查看全文,未来将扩展至学术文章和新闻。
搬家时发现家中物品远超预期,两次共装三车,近半为平时不用的“垃圾”。全家决定定期清理,有价值的卖掉,无价值的丢弃。书籍近十箱,许多未读或过时,未来将优先使用电纸书,仅购买必需或特别喜欢的纸质书,直到孩子完成学业。
作者开发了阅读器Ovid,旨在解决传统双语书排版问题,提供流畅的原文阅读体验。Ovid支持点击段落切换原文/译文,或整体切换,界面仿Apple图书。翻译由LLM提供,注重人名地名一致性和上下文。书架拟真,可移动书籍并自动生成封面。目前仅支持Google登录,新用户有免费额度,公共书架提供Gutenberg免费书。
本文推荐五本深入学习大语言模型(LLM)的书籍,覆盖从零构建Transformer、数学概念解析、视觉化理解、Hugging Face工程实践到生产部署的全流程。每本书针对不同阶段读者:新手可选Burkov或Alammar的入门书,进阶者适合Raschka或Tunstall的实操指南,工程部署则参考Iusztin的运维手册,共同构建从理论到应用的完整学习路径。
《Python 101》第三版即将通过Kickstarter筹款,旨在为初学者提供易于理解的Python编程入门书籍。新版本将更新示例、涵盖最新特性,并根据读者反馈进行改进,适合完全初学者、学生和转行开发者。
作者回忆了与书籍的情感联系,特别是从电子书转向实体书的体验。通过初中和高中时期的阅读经历,强调了书籍在生活中的重要性和记忆的痕迹,指出阅读不仅是消遣,更是与过去的连接。
本周推荐包括iFixit Megalodon工具包,适合小型家庭修理;Nothing Earbuds 3A无线耳机,具备音频快照功能;Ugmonk的模拟卡片系列,适合纸笔生产力。此外,还提到《燃烧人》纪录片和Ian Bogost的新书《小事:如何过上更令人满意的生活》。
夏季促销期间,Mike提供所有Python书籍和课程33%的折扣。学习Python基础可选择《Python 101》,创建用户界面的用户可参考《使用Textual和Python创建TUI应用程序》。总共有超过十本Python书籍可供选择。
Google Play Books推出了“书籍洞察”功能,帮助用户更好地阅读。用户可以通过“Catch me up”获取已读内容的总结,突出文本以获取澄清问题,或在“Ask Play Books”中提问。该功能适用于部分英文电子书,并提供无剧透的答案。
人工智能正在迅速改变非小说类书籍市场。2026年,成人非小说类书籍销量预计下降9%,自助类书籍下降26.3%。Tim Ferriss的书籍销量预计将比2022年减少80%。AI提供更快、更个性化的建议,给传统书籍带来挑战,未来信息市场可能向AI聊天机器人倾斜,作者需重新审视与读者的关系。
《穷查理的 Almanack》强调查理·芒格的实用智慧,认为成功在于识别简单的解决方案,而非复杂问题。他将投资比作跳低矮的围栏,强调快速排除不必要的选择并果断行动。他指出,生活中难免犯错,关键在于减少错误并迅速纠正。
微信读书推出了官方AI技能,用户可通过连接微信读书账号,使用书架查看、阅读统计、笔记整理和书籍搜索等功能。该技能需要安装指定文件并获取API Key,能够读取用户的阅读数据,帮助了解阅读进度和统计信息,但无法直接阅读书籍。
在吉隆坡的一家名为“大将”的小书屋,作者与朋友探访。书屋环境宁静,书籍丰富,主人礼貌周到。作者在雨中阅读,感受到书籍与生活的美好交织。
本文介绍了通过A2A协议构建多代理系统的方法,解决了状态恢复和工具访问标准化的问题。该系统能够规划学习路线、解释主题并进行测验,广泛应用于销售培训和客户支持等领域,展示了其灵活性和可扩展性。
2026年4月,多个PostgreSQL用户组在伦敦、旧金山湾区和巴塞罗那举行会议,演讲者包括Arun Kumar和Marcelo Díaz。Jesús Espino出版了关于SQL查询的书籍《深入SQL查询》。
Character.AI推出了“书籍”模式,允许用户在经典文学作品中进行角色扮演,旨在改善与青少年用户的互动。该模式包含20多部公共领域经典作品,用户可以选择角色并参与故事,提供“书籍弧模式”和“脱稿模式”,未来还将推出更引导的体验。用户可重新构想故事情节,分享自己的创作。
本文介绍了五本关于代理人工智能(agentic AI)的书籍,适合希望构建高效系统的工程师。这些书籍涵盖生产堆栈、评估框架和多代理架构等方面,强调实用性和快速原型开发。推荐书籍包括《AI工程》、《LLM工程师手册》、《动手实践大型语言模型》、《构建LLM驱动的应用》和《生成AI的提示工程》,帮助读者理解代理行为、系统可观察性及优化策略。
在Tim Ferriss的问答节目中,他讨论了人工智能的影响、投资建议和人际关系的重要性。他强调在快速变化的技术环境中,保持人际关系和线下优势至关重要。同时,他提醒使用AI时要谨慎,以免削弱自身能力。此外,Ferriss分享了提升职业技能和收入的建议。
在这期问答中,Tim Ferriss讨论了人工智能的未来、建立线下优势、推荐书籍、识别迷幻药的警示信号,以及勇气作为可学习的技能。他强调人类在某些领域仍优于AI,并分享了个人成长和职业发展的见解。
上周在《A Bootiful Podcast》中,我与著名Java作者和教授Cay Horstmann进行了对话。他的书我读过,相信你也读过!
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