该研究提出了一种新的深度学习方法，通过注意力机制和坐标卷积模块来评估乳房X线定位质量。该方法能够识别关键的解剖标志物，并自动绘制乳头后纵线，提供了一种稳健且可解释的替代方法。实验结果表明，该方法在乳房定位质量和解剖标志物检测方面具有较高的准确性。

研究人员提出了一种新的深度学习方法，通过注意力机制和坐标卷积模块评估乳房X线定位质量。该方法能够自动识别解剖标志物并绘制乳头后纵线，提供了一种稳健且可解释的替代方法。实验结果表明，该方法在乳房定位质量和解剖标志物检测方面准确性较高。