本文介绍了一种基于弱监督学习的聚类框架，使用唯一类计数（$ ucc $）技术。通过构建基于神经网络的 $ ucc $ 分类器，实验证明弱监督的 $ ucc $ 分类器的聚类性能与完全监督学习模型相当。此外，该框架在乳腺癌转移的语义分割任务中也表现出与完全监督的 Unet 模型相当的性能。